Cases

導入事例

AT20では、
短期的な成果や
わかりやすい成功事例だけでなく、
AI活用の進め方や判断軸が整理され、
現場で仕事が前に進む状態を重視しています。
AT20の考え方が
どのように現場に生かされているかを
ご紹介します。

KV image (AI prompt): Y. Itoh

法人受講者の声

AIツールの操作方法を教えること自体を目的とせず、AIを前提とした業務・開発プロセスの整理により、
組織全体で同じ判断軸を持てる状態を目指しています。

株式会社 キューブシステム

パートナー推進室 / 江口様
受講前の状況
  • AI活用が特定メンバーに依存していた
  • プロジェクト全体としての進め方が整理されていなかった
受講内容
  • AIを前提とした開発プロセスの整理
  • 人とAIの役割分担の明確化
  • 判断ポイントの言語化
受講後の変化
  • 誰がどこで判断するかが明確になった
  • プロジェクトの進行を説明できる様になった

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株式会社 キューブシステム

技術戦略室 / 和手様
受講前の状況
  • AI活用の位置付けが曖昧だった
  • 研修内容が業務に結びつきにくかった
受講内容
  • AI活用の前提条件の整理
  • 業務単位でのAI活用ポイントの洗い出し
  • 意思決定プロセスの整理
受講後の変化
  • AI活用の議論が目的起点になった
  • 次に検討すべきことが整理された

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個人受講者の声

AIに関する知識や技術を体系的に整理し、業務や学習における判断軸を持てるようになることを重視しています。

AIの全体像がわかる入り口

AI入門講座受講者

受講者の声
  • テキストが平易で短期間でも理解が進んだ
  • 事例があることでイメージがつきやすかった
  • AIの基礎知識が”次の調査”につながった
受講後の変化
  • AIの話題に対して萎縮しなくなった
  • 学び方・調べ方の軸ができた
手を動かして身に付く基礎

Python基礎講座受講者

受講者の声
  • 解説から課題という流れで、独学よりも定着した
  • 文法だけでなく”Pythonが得意な処理”も理解できた
  • 処理速度や書き方の工夫が学べた
受講後の変化
  • コードを”読める/書ける”基礎体力をつけることができた
  • 業務での自動化・効率化に接続できるようになった
段取りよくAIを使いこなせる

AIエンジニア初級講座受講者

受講者の声
  • 学ぶ範囲が絞られていて迷わず進められた
  • 質問への説明が丁寧で、手が止まりにくかった
  • 少しずつAI実装ができる実感が得られた
受講後の変化
  • 「判断できる実装手順」を持てるようになった
  • 設計・評価までの流れを説明できるようになった